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Qualche tempo fa, ho scritto un articolo che indaga su come l'esperienza di un giocatore influisce sulla sua abilità Dota 2. Alcuni dei più acuti lettori hanno rilevato un paio di difetti nei miei metodi, alcuni dei quali ho già preso in considerazione e uno che mi ha colto di sorpresa. In questo articolo, vorrei mettere in evidenza alcuni nuovi dati e affrontare quelle critiche.
Esaminando l'MMR
La trappola principale della mia precedente analisi non stava prendendo in considerazione l'effetto del sistema di matchmaking. Vedi, anche se il Dota wiki dice questo:
"... col tempo, i rapporti vincita-perdita lo faranno naturalmente stabilirsi intorno al 50/50 per tutti tranne i migliori giocatori ... "
È chiaro che, nel complesso, il tasso di vincita non è un proxy preciso per l'abilità di un giocatore. Seguendo questa linea di ragionamento, il miglior proxy per competenza è in effetti il rating matchmaking (MMR). Più giochi giocati dovrebbero tradursi in un MMR più alto, giusto?
Sebbene non ci siano troppi dati sul MMR in giro, ero disposto a impegnarmi per una scienza solida. Con questo in mente, ho raccolto i dati sul MMR e il numero di partite giocate da 46 giocatori fuori dal tabellone europeo e da Dotabuff. Ecco il prodotto finale: un piccolo campione, ma con un po 'di variazione.
Il passo successivo è stato tracciare i dati. Metto l'ammontare delle partite giocate sull'asse orizzontale e il punteggio MMR sull'asse verticale.
E cosa vediamo? Sfortunatamente niente. Ho avuto grandi speranze per questo, ma è abbastanza evidente che non esiste una relazione statisticamente significativa. Mentre è un po 'deludente, è almeno in linea con l'articolo precedente. Intendiamoci, questo è il dato per i migliori giocatori con 2.000-10.000 partite giocate (1-5k ore), e si prevede che la curva di apprendimento si appiattisca nel tempo.
La vera curva di apprendimento probabilmente assomiglia a questo.
Di conseguenza, la regressione nelle 2.000 <10.000 partite giocate regione in realtà non mostra alcuna relazione significativa. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che a questo livello di abilità, nel corso delle partite giocate, possono esserci solo tanta variazione nell'MRU. Il meglio del meglio non deve davvero migliorare. Sfortunatamente, i dati dei lettori MMR bassi non sono facilmente disponibili.
Se vuoi contribuire a capirlo, aggiungi i tuoi dati a questo foglio (può essere anonimo), e io eseguirò i numeri una volta che avremo raggiunto 50 giocatori con meno di 4.000 partite di esperienza (niente puffi, per favore).
Breve resoconto delle prime analisi
Un paio di miei amici hanno compilato il loro Dota 2 statistiche, e qui ci sono i primi risultati per l'analisi del giocatore MMR.
Anche con alcuni lettori MMR medi, la curva di apprendimento iniziale inizia a diventare più evidente. Il modello logaritmico è un'ipotesi - non vorrei iniziare a trarre conclusioni ancora. È, comunque, ovvio che i giocatori con <3.000 partite giocate hanno maggiori probabilità di avere un MMR più basso.
Conclusione
L'obiettivo dei miei ultimi due articoli è stato quello di capire se l'esperienza extra aumenta a Dota 2 abilità del giocatore. Ho preso in considerazione un paio di proxy da parte dei migliori giocatori (tasso di vittoria, KDA ratio, MMR) e tutti portano alla stessa conclusione: non esiste una relazione significativa tra il tempo trascorso a giocare e le abilità del giocatore. Quando si considerano anche i giocatori medi, tuttavia, si può vedere un suggerimento di un modello di curva di apprendimento ripido.
I dati dei migliori giocatori ci insegnano che dopo le prime 4.000 partite, ci si limita a versare più tempo Dota non è il modo per diventare un giocatore migliore. Che si tratti di talento, lavoro di squadra, studio metodico o pratica organizzata, è fondamentale tenere a mente che, oltre al tempo, ci sono molti altri fattori molto più importanti che migliorano il tuo gioco.
Dato che le persone rispondono ai loro numeri, gli articoli futuri considereranno in profondità la curva di apprendimento MMR. Sono anche interessato a esaminare quali differenze ci sono nella distribuzione di MMR Solo e MMR di squadra. È il caso che i giocatori imparano a giocare da soli più velocemente di quanto sia possibile padroneggiare il lavoro di squadra? Possiamo distinguere i giocatori nei tipi in base alle preferenze individualistiche o di squadra? Ci sono molte buone domande da dare un'occhiata.
Spero che questo affronti le critiche avanzate dal Dota 2 Comunità. Se hai idee da condividere - lasciaci un commento!
Recensione Yobo