Anche se la matematica potrebbe non essere nella mente della maggior parte dei giocatori mentre stanno trattenendo la corsia centrale o salvando la vita dell'ADC (di nuovo), l'analisi eSports è importante sia per la scena professionale che per gli sviluppatori di giochi. Questo mese un gruppo di ricercatori ha presentato un modello analitico che valuta non solo le prestazioni dei giocatori, ma può prevedere quale squadra vincerà la partita.
I ricercatori hanno analizzato 412 DOTA 2 giochi, dividendoli in incontri tra giocatori, e dati raccolti su chi ha vinto il combattimento e il tasso di guadagno di esperienza. Uno dei loro esperimenti ha esaminato la probabilità che la squadra avesse più oro dopo un certo periodo di tempo avrebbe vinto la partita. Risulta, la squadra che ha guadagnato più oro dopo i primi 5 minuti del gioco ha una probabilità del 70% di vittoria. Che spara fino al 90% dopo 15 minuti. La ricerca mostra anche che l'82% dell'esperienza e il 79% del guadagno in oro sono guadagnati in scontri tra giocatori, e quanto di un impatto le azioni di un particolare giocatore hanno avuto su una vittoria o una sconfitta.
Questo modello potrebbe essere uno strumento aggiuntivo per gli sviluppatori per visualizzare il modo in cui il loro gioco viene riprodotto o da utilizzare durante la progettazione degli aggiornamenti. Il suo valore per i giocatori professionisti è ovvio, ma i giocatori non professionisti apprezzerebbero un programma che potrebbe analizzare i replay dei loro giochi e dare consigli su dove migliorare. Anche se la squadra ha usato DOTA 2 per la loro ricerca iniziale, sperano di studiare il suo utilizzo in altri MOBA come League of Legends o SMITE nel futuro.